TRAZABILIDAD DE LOS FLUJOS DEL CONOCIMIENTO EN LOS SISTEMAS DE INNOVACIÓN

Autor: M.Sc. César E. Jiménez Calderónr

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11-2006

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El desarrollo social y económico tienen como componentes claves a la ciencia y
la tecnología, pero al mismo tiempo, la ausencia de herramientas para medir la
trascendencia de los impactos sociales y económicos es un problema emergente en este
contexto. Hoy, el profesor César Jiménez Calderón de la Universidad Católica Santo
Toribio de Mogrovejo plantea la necesidad de analizar los roles de la política de la
ciencia y la tecnología en el desarrollo social, así como la viabilidad de las estrategias
para unir y movilizar las instituciones, las cadenas de los actores sociales y la economía,
a fin de determinar la lógica causal subyacente de la misión o programa de intervención
que implica el uso de la investigación científica en la sociedad. Los científicos tienen
una misión científica pública obviamente importante y universalmente reconocida; sin
embargo, uno de los problemas en discusión comprende la aplicación de las teorías en el
campo social debido a que son difícilmente cuantificables. Por tanto, las metodologías
en el campo de la investigación orientan el trabajo investigativo en ciencia y tecnología
hacia la cualificación de la intervención humana para producir cambios ­en el proceso
que significa sustentar una hipótesis que lleva hacia una situación objetivo, generando
bienestar social como resultado tangible. En este punto, si la investigación cualitativa
produce bienestar, aunque la replicabilidad resulte seriamente amenazada ­como
situación clave en el método científico-, entonces la ciencia y la tecnología buscarán los
modos de operar y explicar los fenómenos sociales que producen ese bienestar, a fin de
tenerlos disponibles para los agentes que protagonizan los cambios.

Bozeman et al (2003) plantean una teoría del ordenamiento de los cambios
científicos en la que sustentan que la ciencia y los científicos tienen poca habilidad
para proporcionar resultados sociales ventajosos o desventajosos, sólo ofrecen
resultados científicos en las correspondientes patentes. Los sistemas de innovación
nacional, por tanto, deben propiciar un mejor entendimiento entre los avances del know-
how científico hacia el logro de las metas deseadas en los países en desarrollo, que
poseen variados problemas sociales por resolver.

Según Meyer (2002) la ciencia y la tecnología pueden proporcionar las
herramientas que ayudan a aliviar los problemas específicos que afligen a muchos
países pobres e impiden su desarrollo. La sistematización de la producción intelectual a
través de herramientas mentales (Jiménez, et al 2006) permite analizar los problemas
locales y proponer alternativas basadas en otros estudios, permitiendo la trazabilidad del
flujo de conocimientos a nivel de informes científicos. Así, los países económicamente
exitosos son aquellos que tienen la seguridad de trasladar la información tecnológica
hacia su productividad económica. Japón, Corea y Taiwán son ejemplos notorios de
cómo un plan estratégico a largo plazo basado en el impulso de la capacidad de
innovación indígenas tiene resultados exitosos. Las economías exitosas están

caracterizadas por un sistema complejo de traslado del nuevo conocimiento e
innovación hacia su capacidad económica productiva; esto es, la capacidad del estado
para adquirir, absorber, diseminar, y aplicar las tecnologías modernas en su economía.
Una palabra clave para un sistema de innovación nacional exitoso es "aprendizaje". Un
sistema económico que aprende lleva hacia una economía exitosa.

El objetivo de un plan de trabajo para el análisis de los nuevos roles de la ciencia
y la tecnología consiste en investigar el nexo entre las políticas de ciencia y tecnología y
las perspectivas de desarrollo de los países pobres teniendo como marco de análisis los
reportes sobre trazabilidad de los flujos de conocimiento y el planteamiento de modelos
cuantitativos de medición del impacto social, para posteriormente socializar los
resultados de la investigación.

Los temas de análisis propuestos pueden comprender (a) la visión de los
sistemas de innovación nacional y flujos del conocimiento, (b) los cambios recientes en
la política de patentes y la "privatización" del conocimiento: causas, consecuencias, e
implicaciones para los países en desarrollo; y, (c) la trazabilidad del valor público del
conocimiento en los sistemas de innovación a nivel nacional.


Referencias

Bozeman, B., et al. (2003). Knowledge flows, innovations and learning in developing
countries. Volumen 1. EEUU: Rockefeller Foundation.

Bozeman, B., et al. (2003). Public value mapping for scientific research. Volumen 2.
EEUU: Rockefeller Foundation.

Jiménez, C., et al. (2006). Mind tools for intellectual produce. X World
Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics. EEUU:
International Institute of Informatics and Systemics.

Meyer, M. (2002). Tracing knowledge flows in innovation systems. Finnish Institute for
Enterprise Management. Finland.

 

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M.Sc. César E. Jiménez Calderón

Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Perú. 2006. 

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