ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Autor: Alberto Hurtado Minottautor

Matemáticas Financieras y Evaluación de Proyectos

11-2006

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1
ING ENRIQUE A HURTADO MINOTTA
" Our lives begin to end the day we become silent about things that matter "
Martin Luther King


I have the tools to survive, to be close to others, to 1 productive, and to make sense and order out of
be
the world of people and things outside of me . I own me, and therefore ,I can engineer me. I am me and
I am okay.
From Self esteem by Virginia Satir.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2
ING ENRIQUE A HURTADO MINOTTA
" Our lives begin to end the day we become silent about things that matter "
Martin Luther King

Este libro esta dedicado a mi familia,
especialmente a mis padres (qpd) Jose
Parmenio y Eloisa; a Miriam , mi
adorable esposa , a mis hijos Miriam
Xiomara, Jorge Enrique , Rene Fernado y
Enrique Alberto profesionales de nuestra
querida USACA

I have the tools to survive, to be close to others, to 2 productive, and to make sense and order out of
be
the world of people and things outside of me . I own me, and therefore ,I can engineer me. I am me and
I am okay.
From Self esteem by Virginia Satir.

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ING ENRIQUE A HURTADO MINOTTA
" Our lives begin to end the day we become silent about things that matter "
Martin Luther King





· ENRIQUE ALBERTO HURTADO MINOTTA.
· INGENIERO METALURGICO 1978
· UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER.
· ESPECIALIZACIÓN EN ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN -1986
FUNDACION - CARL DUISBERG GESELLSCHAFTe. V cdg
· ESPECIALIZACION EN DOCENCIA UNIVERSITARIA 1998
UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI
EXPERIENCIA INDUSTRIAL:
· EX GERENTE TECNICO DE COBRES DE COLOMBIA . CALI
· EX - GERENTE DE PLANTA DE COMET S.A ­ MEDELLÍN
· EX - ASISTENTE DE SUPERINTENDENCIA
REMACHES INDUSTRIALES - BARRANQUILLA
· EX - GERENTE DE PRODUCCION CODACERO S.A BOGOTA
· EX GERENTE DE METAL CONSULTING INGENIERIA LTDA. - CALI
· ANALISTA DE SINIESTROS - INTERAJUSTES -- CALI
· EXPERIENCIA DOCENTE
· UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI
· EN LAS CATEDRAS DE MATEMATICAS 1, 2 , 3 , CALCULO DIFERENCIAL
CALCULO INTEGRAL ECUACIONES DIFERENCIALES , ESTADISTICA 1, 2 Y 3,
MATEMÁTICAS FINANCIERA
EN LAS FACULTADES DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS, CONTADURIA
PUBLICA, FINANZAS Y NEGOCIOS INTERNACIONALES, INGENIERIA DE
SISTEMAS, INGENIERIA INDUSTRIAL Y QUIMICA
· UNIVERSIDAD AUTONOMA DE OCCIDENTE ­ ESTADISTICA I, II
· CENTRO SUPERIOR UNIVERSITARIO - ESTADISTICA
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CONTENIDO
MODULO 1MODULO 1.htm
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
1.1 IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
1.2 HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
1.3 LA ESTADÍSTICA Y SUS METODOS
1.4 LA ESTADÍSTICA Y LA INFORMATICA
1.5 REFLEXION
BIBLIOGRAFIA
MODULO IIMODULO II.htm
DEFINICIONES Y CONCEPTOS BASICOS
2.1 ESTADISTICA
2.1.1 ESTADISTICA DESCRIPTIVA
2.1.2 ESTADISTICA ANALÍTICA
2.2 POBLACION
2.3 PARAMETRO
2.4 MUESTRA
2.5 ESTADISTICO
2.6 VARIABLES
2.6.1 VARIABLE CUALITATIVA
2.6.2 VARIABLE CUANTITATIVA
2.6.2.1 VARIABLE CONTINUA
2.6.2.2 VARIABLE DISCRETA
2.7 UNIDAD ELEMENTAL
2.8 DATO
2.9 EXPERIMENTO
2.10 ENCUESTA
2.10.1 CENSO
2.10.2 ENCUESTA MUESTRAL
2.11 RAZONES PARA HACER UN MUESTREO
2.12 TIPOS DE MUESTRAS
2.12.1 MUESTRAS DE CONVENIENCIAS
2.12.2 MUESTRAS DE JUICIOS
2.12.3 MUESTRAS ALEATORIAS
2.12.3.1 MUESTRA ALEATORIA SIMPLE
2.12.3.2 MUESTRA ALEATORIA SISTEMATICA
2.12.3.3 MUESTRA ALEATORIA ESTRATIFICADA
2.12.3.4 MUESTRA ALEATORIA AGRUPADA
2.13 ERRORES EN ENCUESTAS
2.13.1 ERROR ALEATORIO
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2.13.2 ERROR SISTEMATICO
2.14 NIVELES DE MEDICION
2.14.1 DATOS NOMINALES
2.14.2 DATOS ORDINALES
2.14.3 DATOS DE INTERVALOS
2.14.4 DATOS DE PROPORCION
2.15 ESTAPAS BASICAS DE LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA
2.15.1 OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN
2.15.2 UNIDAD DE LA INVESTIGACIÓN
2.15.3 DETERMINACION DE LA POBLACIÓN Y DE LA MUESTRA
2.15.4 RECOLECCION DE LA INFORMACIÓN
2.15.5 PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
2.15.6 PUBLICACION
BIBLIOGRAFIA
MODULO IIIrepresentaciones graficas.htm
GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
3.1 GRÁFICOS
3.11 GRÁFICOS DE LÍNEA
3.12 GRÁFICOS DE BARRAS
3.13 GRÁFICOS CIRCULARES
3.14 HISTOGRAMAS DE FRECUENCIAS
3.15 HISTOGRAMAS DE FRECUENCIAS ACUMULADAS
3.16 POLIGONOS DE FRECUENCIAS
3.17 OJIVAS
3.18 PICTOGRAMAS
TALLER MODULO III
BIBLIOGRAFIA
MODULO IVDISTRIBUCION DEFRECUENCIA.htm
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
4.1 FILA DE DATOS
4.2 ORDENACIONES
4.3 TABLA DE FRECUENCIA
4.4 INTERVALOS DE CLASE Y LIMITES DE CLASE
4.5 FRONTERAS DE CLASE O LIMITES REALES
4.6 TAMAÑO O ANCHURA DEL INTERVALO DE CLASE
4.7 MARCA DE CLASE
4.8 FRECUENCIA RELATIVA
4.9 HISTOGRAMA
4.10 POLIGONO DE FRECUENCIA
4.11 OJIVAS
4.12 DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS RELATIVAS
4.13 OJIVAS EN PORCENTAJES
4.14 REGALS PARA CONSTRUIR UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
4.15 DIAGRAMA DE PARETO
4.16 DIAGRAMA DE TALLO Y HOJA
TALLER DEL MODULO IV
BIBLIOGRAFIA
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MODULO VMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALOK.htm
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
5.1 MEDIA ARITMÉTICA
5.2 MEDIA ARITMÉTICA PONDERADA
5.3 MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS AGRUPADOS
5.4 MEDIANA
5.5 MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS
5.6 MODA
5.7 MODA PARA DATOS AGRUPADOS
5.8 RELACIONES EMPÍRICAS ENTRE LA MEDIA LA MODA Y LA MEDIANA
5.9 COMPARACION ENTRE LA MEDIA, LA MEDIAN AY LA MODA
5.10 MEDIA GEOMÉTRICA
5.11 MEDIA ARMONICA
5.12 MEDIDAS DE POSICIONAMIENTO
TALLER MODULO V
BIBLIOGRAFIA

MODULO VIMEDIDAS DE DISPERSIÓN.htm
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
6.1 RANGO O RECORRIDO
6.2 RANGO INTERCUARTÍLICO
6.3 RANGO SEMICUARTIL
6.4 RANGO PERCENTIL 10-90
6.5 DESVIACIÓN MEDIA PARA DATOS SIN AGRUPAR
6.6 DESVIACIÓN MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS
6.7 DESVIACIÓN TÍPICA
6.8 VARIANZA
6.9 PROPIEDADES DE LA DESVIACIÓN TÍPICA
6.9.1 TEOREMADE Chebyshev
6.9.2 PARA DISTRIBUCIONES NORMALES
6.9.3 SESGO ASIMETRÍA
6.9.4 PARA DISTRIBUCIONES POCOSESGADA
6.9.5 PARA LA DEFINICION
6.9.6 COEFICIENTE DE VARIACIÓN
6.10 DIAGRAM DE CAJA
TALLER MODULO VI
BIBLIOGRAFIA
MODULO VIINUMERO INDICEOK.htm
TASAS Y NUMEROS INDICES
7.1 TASAS
7.1.1 TASA GLOBAL DE PARTICIPACIÓN
7.1.2 TASA BRUTA DE PARTICIPACIÓN
7.1.3 TASA DE DESEMPLEO
7.1.4 TASA DE OCUPACIÓN
7.1.5 TASA DE SUBEMPLEO
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7.1.6 TASA DE DESERCIÓN ESCOLAR
7.1.7 TASA DE MORTALIDAD
7.1.8 TASA DE NATALIDAD
7.2 NUMEROS INDICES
7.2.1 ÍNDICE SIMPLE
7.2.2 ÍNDICE DE PRECIOS AGREGADOS
7.2.3 ÍNDICE DE PRECIOS AGREGADOS PONDERADOS
7.2.3.1 ÍNDICE DE Laspeyres
7.2.3.2 ÍNDICE DE PAASCHE
7.2.3.3 ÍNDICE IDEAL DE FISHER
7.3 CAMBIO DE LA BASE DE UN NUMERO ÍNDICE
7.4 OTROS INDICES
7.4.1 ÍNDICE DEL PRECIO AL CONSUMIDOR
7.4.2 ÍNDICE DOW JONES
TALLER MODULO VII
BIBLIOGRAFIA
MODULO VIIIREGRESION Y CORRELACION. MODULO8.htm
REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN
8.1 REGRESION LINEAL
8.2 DIGRAMA DE DISPERSIÓN
8.3 AJUSTE POR MINIMOS CUADRADOS
8.4 RECTA DE REGRESIÓN POR MINIMOS CUADRADOS
8.5 APLICACIONES A SERIES DE TIEMPO
8.6 ERROR TIPICO DE ESTIMACIÓN
8.7 VARIACION TOTAL
8.8 VARIACION NO EXPLICADA
8.9 VARIACION EXPLICADA
8.10 COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN
8.11 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
TALLER MODULO VIII
BIBLIOGRAFIA
Sugerencia : mailto:ehurtado@usc.edu.co
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MODULO I
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
Copyright © ;Ing. Enrique A Hurtado Minotta, all rights reserved
A medida que aumenta la complejidad de nuestro mundo y nos internamos por los
senderos reales y virtuales del nuevo milenio, se hace más difícil tomar decisiones
informada e inteligentes. Con frecuencia, estas decisiones han de tomarse con un
conocimiento imperfecto de la situación y un grado considerable de incertidumbre, sin
embargo, las soluciones pertinentes son esenciales para nuestro bienestar e incluso para
nuestra supervivencia. Estamos expuestos a la presión constante de problemas
económicos galopantes y angustiantes, como una inflación dinámicamente creciente en
casi todos los países subdesarrollados y tercermundistas, un sistema fiscal engorroso,
coercitivo e injusto y oscilaciones excesivas del ciclo económico.
Todo nuestro tejido socioeconómico esta amenazado por una contaminación ambiental
exponencialmente creciente, por una deuda pública opresiva y criminal, por un índice de
delincuencia que se incrementa sin cesar día a día como consecuencia de la perdida de
valores morales y por unos intereses impredecibles que coadyuvan a incrementar la ya
casi infinita brecha entre los países desarrollados y los países pobres de Asia,
Latinoamérica y África y sirven de caldo de cultivo para brotes de violencia cargadas de
racismo, xenofobia y lucha de clases.
Quienes crean que estas condiciones son características del estilo de vida actual, bien le
cabría recordar que problemas análogos contribuyeron a la caída del imperio romano
mas que la invasión de las hordas bárbaras del Norte. Nuestro periodo de éxito en este
planeta, relativamente, breve no es ninguna garantía de supervivencia futura. A menos
que se encuentren soluciones viables a estos apremiantes problemas, podríamos
acompañar en el olvido al dinosaurio, como ya lo hicieron los antiguos romanos.
En razón de lo anteriormente expuesto, es necesario contar con herramientas altamente
confiables que nos permitan tomar decisiones acertadas y eficaces para poder resolver
los problemas prioritarios que podrían enmarcarse de acuerdo al criterio 80/20 ( el 80%
de todos los problemas se deben al 20% de las causas.) .De ahí que sea fundamental que
todos los futuros profesionales que pretendan dirigir correctamente los destinos de la
humanidad, aprendan y se sirvan de los métodos estadísticos para minimizar la
probabilidad de error en la toma de decisiones en esta era llamada del conocimiento,
que actualmente cuentan con todas ayudas de última generación que a través de
excelentes software permiten agilizar todo el trabajo estadístico.
Es altamente recomendable que a la par con la formación humanística que se imparte en
nuestra universidad, se actualice las técnicas pedagógicas y se introduzcan en los
contenidos programáticos y curriculares de los diferentes programas, la obligación que
los docentes y estudiantes utilicen los diferentes software que se consiguen en el
mercado, que le permitan estar actualizados con las tecnologías de puntas.

1.1 IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
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Todos los campos de la investigación científica seria se pueden beneficiar del análisis
estadístico ya que las técnicas estadísticas se pueden utilizar en casi todos los aspectos
de la vida Se diseñan encuestas para recopilar información previa al día de elecciones y
así predecir el resultado de las mismas. Se seleccionan al azar consumidores para
obtener información con el fin de predecir la preferencia con respecto a ciertos productos
y/o servicios.
Los responsables de la toma de decisiones sobre la política económica, asesores
presidenciales, ministeriales y de otros altos cargos públicos, tienen en la estadística una
herramienta muy valiosa. Los economistas consideran varios índices de la situación
económica durante cierto periodo y utilizan la información para predecir la situación
económica futura. Únicamente con la ayuda del análisis estadístico pueden tomarse
decisiones inteligentes en relación con los tipos tributarios, programas sociales, gastos de
defensas, políticas laborales, inversiones prioritarias..
Es fundamental para los empresarios, en su búsqueda incansable del beneficio, donde las
actividades de control total de calidad, minimización de costos, combinación de productos
- existencias y multitud de aspectos empresariales se pueden gestionar con eficacia
mediante procedimientos estadísticos constratados. Los ingenieros muestrean las
características de calidad de un producto, juntos con otras variables controladas del
proceso para facilitar la identificación de las variables que están mas relacionadas con
dicha calidad.
En la investigación de mercados, la estadística representa una ayuda inestimable para
determinar si es probable que un nuevo producto y/o servicio tenga éxito. Su utilidad es
evidente también para los asesores financieros que han de evaluar las oportunidades de
inversión a través de las bolsas de valores. Contadores, directores de personal y
fabricantes se benefician igualmente del análisis estadístico.
Incluso los investigadores médicos, sicólogos, siquiatras y muchos profesionales del
sector de la salud y del comportamiento, que preocupados por la eficacia de nuevos
medicamentos, realizan experimentos para determinar su efecto bajo ciertas condiciones
ambientales controladas en los humanos y en los animales para la determinación del
método apropiado para curar ciertas enfermedades, encuentran en la estadística un
aliado imprescindible.
En termino generales la estadística se puede utilizar para mejorar el rendimiento en el
trabajo y en muchos aspectos de la vida diaria ya que es una guía universal para lo
desconocido
1.2 HISTORIA DE LA ESTADISTICA
Las ciencias al evolucionar pierden sus rasgos primitivos, se transforman, se dividen y
aún cambian de nombre. La estadística ha seguido igual proceso y para comprender su
estado actual necesitamos conocer algo de su historia. Formalmente se considera
fundador de la estadística a Godofredo Achenwall (1719 ­ 1772) profesor y economista
alemán quien siendo docente de la universidad de Leipzig, escribió el descubrimiento de
una nueva ciencia que llamo estadística ( palabra derivada de Staat que significa
gobierno) y que definió como el conocimiento profundo de la situación respectiva y
comparativa de cada estado. Achenwall y sus seguidores estructuraron los métodos
estadísticos que se orientaron a investigar, medir y comparar las riquezas de las
naciones.. No obstante lo anterior no significa que antes de los estudios de Achenwall,
los estados no hubiesen efectuados inventarios de sus riquezas; estos inventarios o
censos (palabra derivada del latín censere que significa valuar o tasar) se realizaron
desde la antigüedad. Se sabe que 2000 a 3500 años antes de Cristo, los chinos y los
egipcios efectuaron censos que eran simples inventarios elementales y que desde los
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comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se
utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y
paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o cosas. Hacia el año
3000 AC. Los babilonios usaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la
producción agrícola y sobre los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. En el
siglo XXXI a.C., mucho antes de construir las pirámides, los egipcios analizaban los datos
de la población y la renta del país. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en
algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de
Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En China
existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 a.C. Los griegos
clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 a.C. para cobrar
impuestos.
El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la
población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media
sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes caloringios Pipino el
Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la
Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente. Después de la conquista normanda de
Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó la realización de un censo. La
información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday
Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del
siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado
Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de
defunción en Londres. Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de
Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund
Halley como base para la primera tabla de mortalidad.11 En el siglo XIX, con la
generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias
naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a
valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales
Desde su creación, la estadística se ha enriquecido continuamente con los aportes de
matemáticos, filósofos y científicos de todas las disciplinas.
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con
exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o
físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del
experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el
proceso de "interpretación" de esa información. El desarrollo de la teoría de la
probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos
conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas
distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar
datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias
estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado
estudio estadístico.
1.3 LA ESTADÍSTICA Y SUS METODOS
De acuerdo a un punto de vista aceptado ampliamente, la Estadística, se define mejor
como la rama de las matemáticas que se ocupa de facilitar la toma de decisiones
acertadas frente a una incertidumbre y por lo tanto, desarrolla y utiliza técnicas para la

1 Estadística," Enciclopedia Microsoft® Encarta® 2000. © 1993-1999 Microsoft
Corporation
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recolección cuidadosa, presentación efectiva y el análisis correcto de la información
numérica.
Esta definición incorpora claramente a la estadística descriptiva y a la estadística inductiva
o inferencial. Conjuntamente, las ramas ayudan a quienes toman decisiones a extraer la
máxima utilidad a partir de información limitada; por una parte, las tablas, gráficos,
resúmenes resaltan los modelos que de otra forma quedarían ocultos en datos
desorganizados; a la vez que las deducciones correctas proporcionan estimaciones
razonables de cosas desconocidas, juntos con probabilidades indicadas claramente de
que sean correctas o falsas.
La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o
medir elementos. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para
garantizar que la información sea completa y correcta.
El primer problema para los estadísticos reside en determinar qué información y en que
cantidad se ha de reunir. En realidad, la dificultad al compilar un censo está en obtener el
número de habitantes de forma completa y exacta; de la misma manera que un físico que
quiere contar el número de colisiones por segundo entre las moléculas de un gas debe
empezar determinando con precisión la naturaleza de los objetos a contar.
Los estadísticos se enfrentan a un complejo problema cuando, por ejemplo, toman una
muestra para un sondeo de opinión o una encuesta electoral. El seleccionar una muestra
capaz de representar con exactitud las preferencias del total de la población no es tarea
fácil.
Para establecer una ley física, biológica o social, el estadístico debe comenzar con un
conjunto de datos y modificarlo basándose en la experiencia. Por ejemplo, en los primeros
estudios sobre crecimiento de la población, los cambios en el número de habitantes se
predecían calculando la diferencia entre el número de nacimientos y el de fallecimientos
en un determinado lapso. Los expertos en estudios de población comprobaron que la tasa
de crecimiento depende sólo del número de nacimientos, sin que el número de
defunciones tenga importancia. Por tanto, el futuro crecimiento de la población se empezó
a calcular basándose en el número anual de nacimientos por cada 1.000 habitantes. Sin
embargo, pronto se dieron cuenta que las predicciones obtenidas utilizando este método
no daban resultados correctos. Los estadísticos comprobaron que hay otros factores que
limitan el crecimiento de la población. Dado que el número de posibles nacimientos
depende del número de mujeres, y no del total de la población, y dado que las mujeres
sólo tienen hijos durante parte de su vida, el dato más importante que se ha de utilizar
para predecir la población es el número de niños nacidos vivos por cada 1.000 mujeres en
edad de procrear. El valor obtenido utilizando este dato mejora al combinarlo con el dato
del porcentaje de mujeres sin descendencia. Por tanto, la diferencia entre nacimientos y
fallecimientos sólo es útil para indicar el crecimiento de población en un determinado
periodo de tiempo del pasado, el número de nacimientos por cada 1.000 habitantes sólo
expresa la tasa de crecimiento en el mismo periodo, y sólo el número de nacimientos por
cada 1.000 mujeres en edad de procrear sirve para predecir el número de habitantes en el
futuro.
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una
población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo
necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda
utilizarse eficazmente para el fin que se desee.
La estadística descriptiva trabaja con todos los individuos de la población. La estadística
inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos
individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos
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relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la
inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales
de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos
de estadística, probabilidad y matemáticas.
Tiene especial importancia como herramienta la estadística aplicada a la economía que
formalmente llamamos econometría 2
1.4 LA ESTADÍSTICA Y LA INFORMATICA
Vivimos en la llamada era del conocimiento, de la globalización, del Internet, donde los
conocimientos se vuelven obsoleto en un abrir y cerrar de ojos. La diversidad y
abundancia de información que trae hoy cualquier periódico dominical es mucho más
grande que la podía obtener un ciudadano normal del de siglo XVII en toda su vida.
Tenemos derechos y necesidad de conocer toda esta información y de acceder a ella de
forma resumida y confiable y es aquí donde la estadística juega unos de sus roles
importantes.
La estadística en combinación con la Informática permite manejar de manera eficiente,
confiable y relativamente fácil grandes volúmenes de información y obtener resultados
que se han de someter al análisis e interpretación de los profesionales.
Actualmente existen muchos paquetes estadísticos que agilizan todo el trabajo y entre los
más importantes tenemos:
SPSS . : Gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados.
STAGRAPHICS : Paquete de análisis interactivo y sistema grafico
SAS : Planificación, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados.
Excel : análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados.
STATISTICA : Planificación, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados
MINITAB : Planificación, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados
ARIMA : Diseño de experimentos
EViews : Análisis econométrico y estadístico, gráficos y presentación de resultados
1.5 REFLEXION
" Our lives begín to end the day we become silent about things that
matter "
Martin Luther King
" La soñada igualdad se aleja y sistema neoliberal procura ahondar las
desigualdades. El darwinismo neoliberal globalizado permite que 225 ricos posean
tanto como 2500 millones de pobres, 3 billonarios, el PIB de los 48 países más
pobres del universo " 3¿ Es justo? ¿ Usted que piensa?


2 Econometría, rama de la economía que utiliza métodos y modelos matemáticos. El
cálculo, la probabilidad, la estadística, la programación lineal y la teoría de juegos, así
cómo otras áreas de las matemáticas, se utilizan para analizar, interpretar y predecir
diversos sistemas y variables económicas, como el precio, las reacciones del mercado, el
coste de producción, la tendencia de los negocios y la política económica
3 Fernando Castello ,Utopía a la vista, www.arrakis.es/~trazeg/castello.html
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La pobreza extrema, por debajo del limite de subsistencia, para millones de personas.
Pobreza en forma de hambre permanente que se transforma en azote bíblico en momento
como el presente; pobreza de capacidad y de gestión que afecta a la inmensa mayoría,
analfabeta en mas de dos tercios de las mujeres y más de la mitad de los hombres de los
países del tercer mundo en la llamada era del conocimiento. El narcotráfico enfermedad
social de los países ricos y desgracia de los países pobres, el hambre, la deuda externa,
la malaria de siempre, el SIDA de la última década, la escasez de agua potable y de
energía, el analfabetismo, la guerra y la destrucción se han convertido en imagen
habitual y nos hemos insensibilizados.
Parafraseando, como dijo el expresidente español Felipe González 4, a Joseph Ki-Zerbo ,
de Burkina Faso, afectado de malaria, venerable en su vejez de luchador por un futuro
mejor para su continente, decía en las palabras finales de una de sus intervenciones " la
juventud africana se encuentra ante un pasado mudo, un presente ciego y un futuro sordo
" así nos hemos quedados nosotros en todos los países subdesarrollados, masticando un
silencio cómplice y cobarde.
Ya se fue el milenio, considerado durante mucho tiempo sinónimo de futuro y desde ahora
en adelante, nuestro presente. La globalización vuela y llega a los rincones más

2.15.5 PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
Consiste en ordenar la información , filtrarla, eliminando los posibles errores, (donde es
fundamental el conocimiento de la población por parte de quien depura y filtra para poder
detectar las falsedades en las respuestas), tabularla mediante la utilización de cuadros o
tablas donde se resume la información de acuerdo al interés especifico del investigador,
y analizar la información mediante los métodos y normas estadísticos. Cabe anotar que
para la presentación final hay que tener en cuenta a quien va dirigida la información por lo
tanto es indispensable combinar gráficos, tablas y/o cuadros con el fin de que la
información llegue con claridad y permita hacer los análisis fácilmente.
El avance tecnológico y la masificación de las computadoras hacen que estas tareas
manualmente engorrosas sean realizadas fácilmente y en muy corto tiempo.
2.15.6 PUBLICACION
I have the tools to survive, to be close to others, to26 productive, and to make sense and order out of
be
the world of people and things outside of me . I own me, and therefore ,I can engineer me. I am me and
I am okay.
From Self esteem by Virginia Satir.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 27
ING ENRIQUE A HURTADO MINOTTA
" Our lives begin to end the day we become silent about things that matter "
Martin Luther King
Es la etapa final de entrega de la información después de revisada, donde quedan
consignados todo los resultados de la investigación. Estos resultados deben presentarse
adecuadamente de tal forma que puedan servir para estudios posteriores.
TALLER MODULO 2
1. Visite los homepages de las principales revistas y lea como mínimo 3 artículos
relacionados con su actividad
2. Lea los capítulos de introducción y generalidades que se encuentran en los cursos
de estadística on line.
3. Averigüe como se diseñan las encuestas, haga un resumen de lo básico que
deben contener y diseñe una encuesta de acuerdo a su actividad
Copyright © ;Ing. Enrique A Hurtado Minotta, all rights reserved
REVISTAS ELECTRONICAS
10. Journal of Statistics Education. Excelente revista (¡gratuita!) editada por la
American Statistical Association sobre educación estadística (a todos los niveles)
11. Homepage de la American Statistical Association. La mayor asociación de
estadísticos, editora de Journal of Agricultural, Biological, and Environmental
Statistics, Journal of the American Statistical Association, Journal of Statistics
Education y The American Statistician entre otras revistas.
12. Environmental and Ecological Statistics
13. Community Ecology
14. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics
15. Bulletin of the Ecological Society of America (gratuita; contiene artículos de
ecología estadística)
16. Journal of Statistical Software (gratuita)
17. InterStat (Statistics on the Internet) (gratuita)
18. Probability and Statistics Journals on the Web
ESTADISTICA ON LINE

55. Aula Virtual de Bioestadística, Universidad Complutense
56. Curso de bioestadística de la Universidad de Málaga
57. Apuntes de Bioestadística. Unidad de Bioestadística Clínica del Hospital Ramón y
Cajal
58. Lecciones de Estadística, 5campus.org (análisis multivariante...)
59. Curso de Bioestadística de la Universidad Nacional de Misiones (Argentina)
60. Curso de estadística (para ingenieros) de una universidad mexicana
61. Cursos de estadística de la Universidad de California, Los Angeles
62. Cursos de estadística de la Universidad de Michigan
63. Electronic Statistics Textbook
I have the tools to survive, to be close to others, to27 productive, and to make sense and order out of
be
the world of people and things outside of me . I own me, and therefore ,I can engineer me. I am me and
I am okay.
From Self esteem by Virginia Satir.

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ING ENRIQUE A HURTADO MINOTTA
" Our lives begin to end the day we become silent about things that matter "
Martin Luther King
64. A New View of Statistics
65. HyperStat Statistics Textbook
66. Statistics at Square One
67. Statistics Every Writer Should Know
68. Introductory Statistics: Concepts, Models, and Applications
69. Multivariate Statistics: Concepts, Models, and Applications
70. A complete guide to nonlinear regression
71. Ordination Methods for Ecologists
72. Annotated Bibliography of Canonical Correspondence Analysis and related
constrained ordination methods 1986-1993
73. Multivariate Statistics: an Introduction
74. A glossary of ordination-related terms
75. Glossary of Statistical Terms and Medical Citations for Statistical Issues
76. Glossary of over 30 statistical terms
77. EVSC 503 Applied Statistics for the Environmental Sciences
78. http://s9000.furman.edu/mellonj/spss1.htm
79. http://www.indiana.edu/~statmath/stat/spss/win/index.html
80. http://www.utexas.edu/cc/stat/tutorials/spss/SPSS1/Outline1.html
81. http://web.uccs.edu/lbecker/SPSS/content.htm
82. http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/SPSS/SPSS-Data.htm
83. http://www.tulane.edu/~panda2/Analysis2/ahome.html
84. http://www.shef.ac.uk/~scharr/spss/index2.htm
85. http://calcnet.mth.cmich.edu/org/spss/index.html
86. http://calcnet.mth.cmich.edu/org/spss/toc.htm
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89. http://www.stat.ufl.edu/vlib/statistics.html
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91. http://www.maths.uq.edu.au/~gks/webguide/
92. http://www.statistics.com/
93. http://www.helsinki.fi/~jpuranen/links.html#stc
94. http://www.maths.uq.edu.au/~gks/webguide/free.html
95. http://nhsbig.inhs.uiuc.edu/
96. http://www.okstate.edu/artsci/botany/ordinate/software.htm
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I have the tools to survive, to be close to others, to28 productive, and to make sense and order out of
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the world of people and things outside of me . I own me, and therefore ,I can engineer me. I am me and
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 29
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106. http://noppa5.pc.helsinki.fi/koe/
107. http://www2.kenyon.edu/people/hartlaub/MellonProject/mellon.html
Demostraciones Java para el aprendizaje de la estadística
108. Electronic Textbook (UCLA), programa on-line de representación y cálculo
de funciones de densidad y de distribución (normal, F, ji-cuadrado, números
aleatorios...). Equivalente a un libro de tablas
BIBLIOGRAFÍA
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aplicada a la Ingeniería., Mcgraw-Hill, Mexico
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Santafé de Bogotá
26. Webster Allen L.( 1998), Estadística aplicada a la Empresa y a la Economía,
segunda edición, Mcgraw-Hill, Madrid
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,PUBLIADCO, Cali
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the world of people and things outside of me . I own me, and therefore ,I can engineer me. I am me and
I am okay.

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AÑOS 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
3.1. 2 GRÁFICOS DE BARRAS
Esta constituido por barras rectangulares de igual anchura, con separaciones iguales entre si.
La dimensión mayor de los rectángulos debe ser proporcional a la variable dependiente y la
dimensión menor se escoge con el criterio de que los rectángulos no queden juntos, pegados o
traslapados. Se utilizan generalmente para mostrar, comparar y resaltar las diferencias entre
eventos sucesivos en un conjunto de datos y/o frecuencias de variables cualitativas o
comportamiento en el tiempo , cuando el numero de observaciones o datos es reducido.
Pueden ser de barras horizontales, barras verticales, barras compuestas horizontales o
verticales y barras apiladas. Todas estas barras pueden ser en valores absolutos o en valores
relativos o porcentuales.
Cabe anotar que al comparar varias poblaciones entre si , cuando los tamaños de las
poblaciones son diferentes, es conveniente utilizar las frecuencias relativas, ya que en otro
caso podrían resultar engañosas.
EJEMPLO 3
A partir de la información consignada en el cuadro 3.3 elaborar los siguientes gráficos:
1. Un grafico de barras compuestas
2. Un grafico de barras apiladas en %
3. Un grafico de barras apiladas en valores absolutos
4. Un grafico de barras simples para la facultad de medicina
 

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Alberto Hurtado Minotta

METALURGICO 1978  UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER.  ESPECIALIZACIÓN EN ADMINISTRACIÓN CARL DUISBERG GESELLSCHAFTe.  ESPECIALIZACION EN DOCENCIA UNIVERSITARIA UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI

ehurtadoarrobausc.edu.co 

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