Estadística aplicada a los negocios

Autor: Ing. Esther Fabiola Garza Ojeda

Conceptos y herramientas de administración

05-2006

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Entrada de Datos y Manipulación

Objetivos 

*Aprender ventanas de MINITAB, menús y barras de herramientas 
*Entrada de datos y manipulación 
*Crear e interpretar gráficas 
*Generar reportes 
*Crear nuevos datos
 

Ejemplos y Hojas de Trabajo	Propósito	Página
Ejemplo 1 Analizar réditos de ventas	Aprender acerca de proyectos y hojas de trabajo	4
Importar datos
Ejemplo2 Importando datos de archivos de Excel	Ajustar la estructura de los datos mientras importa hojas de trabajo a MINITAB	24
Manipulación de datos
Ejemplo 3 Apilando bloques y columnas vs. Apilar renglones	Reestructurar datos dentro de columnas para análisis	36
Modelar datos
Ejemplo 4 Creando fecha/hora y datos de texto	Crear datos repetitivos y secuenciales	46

Extraer Datos por fecha/ hora
Ejemplo 5 Extraer un  día de la semana a partir de una fecha	Extraer nuevas variables de una columna de datos	53
Almacenar estadística descriptiva
Ejemplo 6 Almacenar centro de llamada de datos por turno y día	Crear y almacenar un sumario estadístico como nueva columna de datos	59
Ejercicio 6.1 Evaluando tiempo de envío	Interpretar sumario estadístico y un boxplot	64

Proyectos y Hojas de Trabajo
Ejemplo 1 Analizar Réditos de Ventas

Problema
A usted le han pedido analizar los réditos de su compañía de las tres mayores regiones de EUA. 

Colección de datos
Usted ha obtenido los réditos de 4 meses de cada región. 

Herramientas 

File Ø Open ProjectStat Ø Basic Statistics Ø Display Descriptive Statistics 
  
   
  
Sets de datosSALESREV.MPJ 

Nombre	Tipo de datos	Tipo de Variable	Niveles
Date	Data/time	Covariable
FL sales	Numeric	Response
GA sales	Numeric	Response
NY Sales	Numeric	Response
Month	Text	Factor	Jan2000-Apr2000
Quarter	Text	Factor	Q12000-Q22000

     
Proyectos y Hojas de TrabajoQué son los Proyecto y hojas de trabajoUn proyecto es un ambiente en donde usted puede manipular datos, realizar análisis, y generar graficas. Archivos de proyectos (.MPJ) se pueden almacenar: 
 
Extraer Datos por fecha/ hora   
 
Archivos de Hojas de Trabajo (.MTW) se pueden almacenar:

Salve su trabajo como un archivo de proyecto para tener todos los datos, gráficas, ajustes de cuadro de diálogos y preferencias juntas. Salve como una Hoja de Trabajo para grabar solo los datos. Una Hoja de Trabajo puede ser usada en varios proyectos y enviarse por e-mail sin enviar el proyecto entero.

NOTA: Versiones de proyectos 13 no pueden ser abiertas por versiones anteriores al MINITAB
 
Ventanas de Proyecto
 
Cerrando un dato o ventana de Gráfico remueve la hoja de trabajo asociada o gráfica de su proyecto. Usted no puede cerrar un “Proyect Manager” o sesión de ventana aunque ellos pueden se minimizados.
 
NOTA: Automáticamente, el “Project Manager” es minimizado en la esquina inferior izquierda de su pantalla.

Abriendo un Proyecto

Empiece por el análisis de datos de réditos, abriendo el archivo de proyecto, SALESREV.MPJ, y active la ventana de datos, usted podrá ver y editar los datos.

TIP: Usted puede usar el botón    para abrir un proyecto.

Abrir Proyecto
Abra MINITAB
Seleccione FileØ Open Project
Haga clic en el archivo deseado SALESREV.MPJ
 
Haga clic en el boton “Open”
 
Interprete sus resultados
Ventana de Datos

Usted puede ver y editar columnas y renglones de una hoja de trabajo in la Ventana de datos, pero los siguientes componentes de la hoja de trabajo solo son visibles en la carpeta de la hoja de trabajo en la ventana del Administrador de Proyectos.

· Hoja de trabajo y sumario de columnas
· Constantes
· Matrices
· DOE objetos designados
 
Columnas

Cada columna es identificada por un número. Los nombres de las columnas pueden ser de hasta 31 caracteres y pueden contener espacios.

La letra después del número de la columna indica el tipo de datos

· D- Fecha/hora
· T- Texto (alfanumérico)
· Sin letra- Numérico
 
NOTA: MINITAB determina el tipo de dato de cada columna a partir del primer valor. Usted puede dar formato a la columna dando un clic derecho sobre la columna y seleccionado las opciones de formato.
 
Usando el Administrado de Proyectos

El administrador de proyectos contiene carpetas para accesar y manejar los elementos de si proyecto de MINITAB:  
 
Barra de herramientas del Administrador de proyectos
 
Administrador de Proyectos

Haga clic en el boton  para activar el Administrador de Proyectos y abrir la hoja de trabajo en el fólder.

Botones de la barra de herramientas del Administrador de Proyectos

· Haga clic en el boton  para abrir una sesión de carpeta
· Haga clic en el boton  para abrir una carpeta de hoja de trabajo
· Haga clic en el boton  para abrir la información de una Hoja de trabajo
· Haga clic en el boton  para abrir la ventana de Historial.
 
NOTA: Cuando usted hace clic a un boton de la barra de herramientas del Administrador de Proyectos, la ventana se divide en dos, para ampliarlo o contraer las ventanas solo arrastre la división. Usted también puede hacer clic sobre el mismo boton para restablecer el Administrador de proyectos a su estado original.

Interpretando sus Resultados  

INITAB despliega la carpeta de columnas del Administrador de Proyectos a la izquierda de la pantalla. La venta de datos se despliega en la parte derecha de la pantalla.
 
Carpeta de Columnas
La carpeta de Columnas despliega el sumario de información siguiente:
Nombre de la Columna
Numero de la Columna
Numero de observaciones (cuenta)
Cuenta de datos faltantes
Tipo de datos

Descripción
 
TIP: Para agregar la descripción de una columna, sombree la columna, luego haga clic derecho y seleccione Set Description.

Explorando datos

Usted decide analizar datos de Georgia de manera estadística y sumarios de graficas.
 
Muchos análisis estadísticos en MINITAB crean graficas y ventanas de sesiones de salida. Usted puede crear graficas usando el menú de graficas.
 
Variables

Cuando el cursor esta en Variables, la lista en el recuadro muestra los números de las columnas y nombre de las variables disponibles para el análisis.
 
PRECAUCION: Si hay un espacio entre los nombres de las variables, usted debe colocar el tipo entre comillas (‘’) simples o puede seleccionar de la lista y MINITAB la incluirá automáticamente.

Display Descriptive Statistics

Seleccione StatØ Basic StatisticsØ Display Descriptive Statitics.
Haga clic en la caja de dialogo Variables
O haga doble clic sobre GA Sales en la caja de dialogo de la izquierda

Haga clic en Graphs

Seleccione Histogram of data. Haga clic en OK en cada cuadro de dialogo
Haga clic en  para abrir un carpeta de sesión.

Interpretando sus Resultados
Descriptive Statistics: GA Vtas.
Descriptive Statistics: GA Sales
 
Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum
GA Sales 100 0 1501.4 5.17 51.7 1379.0
 
Variable Median Maximum Q1 Q3
GA Sales 1500.5 1621.0 1465.5 1533.0

La media de los réditos en Georgia (media) era $1501.40 por día. En ciertos días, los réditos colectados fueron tan pequeños como $1379.00 o tan grandes como $1621.00.
 
Interpretando sus Resultados

Salida de Grafica

Generar un Histograma es un buen camino para evaluar el centro de los datos, y el modelo general de la distribución, si es un conjunto apropiado de datos. Generalmente le gustaría tener observaciones en un histograma. Si tiene también pocos datos, el modelo de distribución puede ser erróneo.
 
El histograma de GA Sales muestra que la distribución es relativamente simétrica, la mayoría de las observaciones ocurren en el centro y pocas observaciones ocurren en las orillas.
 
Administrador de Proyectos
 
En la ventana del Administrador de Proyectos, haga doble clic en Histogram de GA Sales.

La Distribución Normal
 
La distribución Normal es el fundamento de muchos procedimientos estadísticos, y muchos procesos de la vida real tienen este patrón de datos.
 
Mientras el histograma previo sugiere que sus datos pueden tener una Distribución Normal, un histograma de sus datos puede colocarse sobre una curva y esto puede ayudar a evaluar si sus datos están modelados por una distribución normal.
 
Mostrar Estadística Descriptiva
 
Seleccione StatØBasic StatisticsØ display Descriptive Statistics o presione las teclas CTRL+E
Haga clic en Graphs.
Complete el cuadro de dialogo como se muestra abajo.
 
Haga clic en OK de cada cuadro de dialogo.

Interpretando sus Resultados
 
Los datos del Histograma de GA Sales no siguen la curva normal exactamente pero indican que realmente se encuentran muy cerca de ella. 

Probando la Normalidad
 
Usted pude probar que tanto sus datos se desvían de la normalidad usando la prueba de normalidad incluida en el sumario de graficas.
 
El sumario de graficas de “Display Descriptive Statistics” incluye:
Histograma con curva normal
Intervalos de confianza
Pruebas normales
Sumario de estadísticas de distribución.

Mostrar Estadística Descriptiva
 
Seleccione StatØ Basic StatisticsØ Graphical Summaries
Haga clic en Graphs.

Complete el cuadro de dialogo como se muestra.  
 
Haga clic en cada cuadro de dialogo.

Interpretando sus Resultados

Su principal meta es crear una Grafica sumario donde determine si sus datos son modelados con por una distribución normal, sin embargo usted puede usar la grafica sumario para evaluar la simetría y extensión de su muestra.
 
Anderson-Darling normality Test

La prueba Anderson-Darling determina si sus datos son modelados por una distribución normal. Con un P-value de 0.578, su falla para rechazar la hipótesis nula de sus datos viene de una distribución normal. Esta prueba será discutida a mayor detalle en la Sección de análisis grafico.

Cuartéeles

Los Cuartéeles muestran la extensión de sus datos. 5 por ciento de sus datos estarán entre el 1er y 3er cuartil.

Intervalos de confianza

Usando α=0.05, si usted toma 100 muestras de la misma población y calcula el intervalo de confianza por cada una, cerca del 95 de ellas serán incluidas en µ. Así para cualquier muestra usted puede estar 95% confiado que µ esta dentro del intervalo de confianza. Para toas las Ventas de Georgia, usted puede estar 95% confiado en que la media de los réditos estará entre $1491.1 y 1511.6.

Accesando a StatGuide
 
La StatGuide contiene dos ventanas:
La MiniGuide window contiene la salida de la muestra
La StatGuide window contiene la explicación generadle los procedimientos estadísticos y especifica interpretaciones de la salida en el MiniGuide.
 
StatGuide
Haga clic derecho en Graphical summary
Seleccione StatGuide

La MiniGuide despliega la salida de la muestra y ligas adicionales de salida.

Tip.- Haga clic en el boton de Topics

Creando Reportes

Usted puede crear reportes desde Minitab Project en ReportPad o en un Procesador de Word.
 
ReportPad

ReportPad es una carpeta dentro de Project Manager que puede almacenar graficas, salidas de ventanas de sesión y testo en un formato completamente editable. Usted puede agregar y salvar artículos para el reporte como usted analice sus datos.
 
Tip.- Usted puede buscar y organizar útilmente sus salidas en ReportPad, haga las ediciones necesarias y luego guarde para su uso posterior en un procesador de texto.
 
Añada un Reporte

Haga clic en Exit en la ventana de StatGuide para cerrarla
Haga clic derecho en la grafica de salida de su análisis previo.
Seleccione Append Graph to Report
Haga clic derecho en Session Windows output de sus análisis previo
Selecciones Append Section to Report
Haga clic en  para ver el ReportPad.
Sombree “Minitab Project Report” reemplace lo por Sales Revenue Study y presione Enter.
En la siguientes línea, ponga (SALESREV.MPJ). Sombree este nombre y seleccione EditorØFont para cambiar el tamaño del texto 10 y el estilo a regular.
en la tercera línea, ponga una oración que redescriba la salida. Sombree la oración, seleccione EditorØAling left para alinearlo. Cambie el estilo de la fuente y medidas como usted desee.
Interpretando sus Resultados

El ReportPad mostrado incluye las salidas que usted añadió al reporte, cambios en titulo, y oraciones explicando la salida.

Creando Reportes
 
Procesador de Texto
 
Los programas de procesadores de texto usualmente tienen más opciones de formato que ReportPad.

Para crear un Reporte de un procesador de Texto de Minitab usted puede:

Copiar o mover el total del contenido de ReportPad a un procesador de texto como Microsoft Word.

Copiar y pegar una sesión de ventana y graficas de Minitab directo al procesador de texto.
 
Nota: Para pegar un texto y graficas en versiones de Microsoft Word o menor a Word 2000, Use Pegado especial (Paste Special) y quite la selección de “Float over text”.
Copiar a un Procesador de Texto.
 
Haga clic derecho en la carpeta de ReportPad en el “Project Manager” y seleccione Copy to Word Processor

Precaución: Seleccionando Move to Word Processor se borra el contenido de Report Pad.
En File name, de entrada a un nombre para el nuevo reporte.

En Save in de entrada a la unidad donde desee guardar el archivo (por ejemplo A, C o D)
Haga clic en Save.

Nota: Minitab guarde el reporte como un archivo .rtf y automáticamente se abrirá en un procesador de texto, cuando usted lo guarde en el disco duro.

 
Copiando y Pegando dentro de Microsoft Word
Abra un nuevo documento de Microsoft Word
 
Graficas

Haga clic derecho en una grafica en Minitab y seleccione Copy Graph.
Coloque el cursor en el documento de Microsoft Word y presione CTRL+V
 
Sesión de Ventana de Salida

Haga clic y arrastre en la sesión de ventana de salida para sombrear un cuadro de texto, haga clic derecho en el texto y seleccione Copy.

Coloque el cursor en el documento de Microsoft Word y presione CTRL+V.

 Consideraciones Finales
 
Proyectos y Hojas de Trabajo
 
Minitab permite un gran alcance del análisis estadístico de sus datos. Los datos pueden ser almacenados como un proyecto con sus análisis a como hojas de trabajo.
 
Project Manager

Use “Project Manager” para manejar y accesar varios elementos de su proyectos a través de las siguientes carpetas: Session, Worksheets, History, Grapas, ReportPad and Related Documents.
 
Stat Guide

Use Stat Guide para obtener una explicación estadística de sus salidas.
 
Report Pad

Use ReportPad para crear reportes de sus análisis de datos en Minitab.


Import Data
 
Ejemplo 2 Importando Datos de Archivos de Excel
 
Problema

Usted tiene datos de réditos ventas para analizar en Minitab, pero primero usted debe verificar si sus datos tienen la estructura apropiada por un análisis adicional.
 
Colección de Datos
Los datos de ventas representan réditos de ventas mensuales colectadas de Enero a Mayo
 
Herramientas
FileØ Open Worksheet
Datos
 
SALES1.XLS
 
Reestructurando datos para importarlos

Usted puede abrir muchos archivos de otras aplicaciones sin modificarlos. Otros archivos requieren que se reestructuren, si ellos no están apropiadamente formateados para analizarlos en Minitab.
 
Para asegurar que sus datos serán importados con la estructura adecuada, modifique sus datos para conocer estos requerimientos antes de importarlos:

Cada variable puede estar en una sola columna

Cada nombre de columna debe estar en un solo renglón y debe tener menos de 32 caracteres.
 
Nota.- Automáticamente Minitab interpreta los reglones y celdas vacíos como un dato que no existe. Use la opción “Options subdialog” para ignorar los datos en blanco de los renglones o re-codificar las celdas en blanco.

Evaluando estructura de datos
 
Buena Estructura de Datos
 
Usted tiene datos colectados de sus ventas en Excel. Abra la hoja de trabajo de Excel y verique la estructura de sus datos. Si usted tiene datos con la estructura apropiada usted puede abrir el archivo directamente desde Minitab.
 
Si usted tiene datos que no están bien estructurados, o si usted no sabe que formato tienen sus datos, Minitab provee una variedad de herramientas para convertir su archivo en un formato usable para Minitab.

Abrir
Abra Excel
Seleccione FileØOpen (ArchivoØAbrir).
Haga clic en SALES1.XLS
Haga clic en Open (Abrir)
 
Interpretando sus Resultados
 
Los datos aparentemente tienen una buena estructura:
 
Cada variable esta en una sola columna

Cada nombre de columna esta en una sola línea y tiene 31 o menos caracteres.
Este ejercicio no tiene celdas vacías entre renglones o datos.
 
Importando Datos

Por que los datos del Archivo SALES1.XLS están bien estructurados para Minitab, usted puede abriros sin ninguna modificación.

Abra Hoja de Trabajo

En Minitab, Seleccione FileØOpen Worksheet.
En Files of Type (Tipo de Archivos) Seleccione Excel (*.xls)

Seleccione SALES1.XLS
Haga clic en Open.
Interpretando sus Resultados  

El archivo de Excel es importado a Minitab fácilmente y en un formato listo para un análisis futuro.

Hoja de Trabajo de Minitab Después de ser importado

Usando “Preview” (Vista preeliminar) para evaluar la estructura de datos

Después de ver los datos primarios en Minitab, usted verifica si es necesario incluir la región deseada en los réditos que fueron generados para un análisis mas completo. Su asistente agrega estos datos en un formato adicional en una hoja de trabajo de Excel, SALES2.XLS.
Antes de importarlos, vea los datos para identificar problemas potenciales.

Preview

Seleccione FileØOpen Worksheet.
Seleccione Files of Type: Excel (*.xls).

Seleccione SALES2.XLS No Haga Doble Clic.
Haga clic en Preview.
 
Interpretando sus Resultados

Preview muestra algunos problemas que usted puede arreglar antes de importar el archivo:
 
Su nombre de columna esta en 2 renglones
Solo hay 5 renglones de datos relevantes en su análisis.
Hay espacios entre renglones de datos.
En la Columna 8 contiene un total que usted no necesita.
El renglón 13 contiene el total de las columnas que usted no necesita.
Usando “Options” para reestructurar datos
Use “Options” para definir la estructura apropiada.
 
Los nombres de las variables están en 2 renglones, y usted solo quiere 5 datos de renglones.
 
Nota: Cambie el punto decimal de un punto a una coma cuando usted tenga datos de países que use como anotación.

Options

En el cuadro de dialogo “Preview” haga clic en Cancel.
Haga clic en Options.
Complete el cuadro de dialogo como se muestra abajo.
Haga clic en OK.
Excluyendo Columnas
 
Use “Preview” de nuevo para ver como sus datos serán importados. Por que por columnas de territorio es un sumario de datos, usted decide excluirla.

Preview

Haga clic en Preview.

Enliste por Territorio Sombree el numero de columna y presione “delete”
Haga clic en OK
Haga clic en Open.

Interpretando sus Resultados

 Hoja de Trabajo de Excel antes de importarla

 Sus datos importados ahora están listos para su análisis. Los renglones en blanco se irán y serán removidos del sumario de renglones y columnas.
 
Minitab trata formatos actuales y diferentes dependiendo si usted usa copiar y pegar o importar.
 
Si usted Copia y Pega esta tabla, usted necesita reformatear las columnas actuales. Si usted importa el archivo directamente en Minitab, las columnas actuales serán formateadas correctamente.

Hoja de Trabajo de Minitab después de Reestructurarla.

Consideraciones Finales

Hay muchas maneras de dar entrada a datos a Minitab. Vea “Importando Datos”, Principalmente usted debe determinar la estructura apropiada de los datos:
 
¿Esta cada variable en una sola columna?
¿Esta cada nombre de columna en una sola línea y tiene menos de 32 caracteres?
¿Hay renglones vacíos que no representen datos faltantes?
¿Son estos sumarios de renglones y columnas los que ustedes pueden remover?
 
Use Open WorksheetØPreview y Open WorksheetØOptions para modificar archivos como sea necesario

Manipular Datos
 
Ejemplo 3 Apilar bloques de columnas VS Apilar renglones
 
Problema
Usted ha importado sus datos de ventas a Minitab. Los datos donde enteros están en renglones cruzados, y necesitan estar formato de columnas
 
Colección de datos

Sus datos de réditos de ventas colectados mensualmente de Enero a Mayo.
 
Herramientas

DataØStackØStack Blocks of Columns
DataØChange Data TypeØText to Date/Time

Datos:
 
SALES2.MTW
 
Manipulando Datos
 
La manipulación de datos se refiere a cambiar la estructura de los datos en una apropiada forma para los análisis de Minitab. Estas herramientas eliminan la necesidad de reescribir los datos. Las siguientes herramientas se encuentran bajo el menú Data.

Entendiendo los datos y tipos de variables
 
Para entender cuales herramientas se usan para manipular sus datos, usted necesita aprender más sobre tipos de datos y tipos de variables.
 
Tipo de datos

Minitab reconoce tres tipos de datos: texto, numéricos y fecha/hora. Los datos en Región son de texto y los datos en los varios meses son numéricos.
 
Minitab reconoce automáticamente componente de fecha/hora. Si su datos originalmente de fecha/hora no están en el mismo formato estos datos deben ser reconocidos como de texto o numeraos en vez de datos de fecha/hora.
 
Para mas información en componentes automáticos de fecha/hora, vea a ayuda de Minitab (Minitab Help).
 
Tipo de Variable

Los réditos son una variable de respuesta. Los datos de réditos se encuentran en las columnas C2-C6. Generalmente, usted monitorea variables de respuesta para tendencias y para hacer inferencias. Réditos es una variable continua porque esta puede ser cualquier valor.
La localización y meses variables son categóricos; esto es por que ellos son discretos y contienen un numero arreglado de categorías (o niveles de factores) para este grupo de respuestas. El nivel de factores para la localización (Región) está en la primera columna. El factor nivel para los meses es de Enero a Mayo.

Apilando Renglones y columnas
 
Minitab provee tres comandos para apilar o re-arreglar sus datos. Cada comando reorganizara sus datos de diferente manera, por lo que es muy importante decidir cual es la mejor y apropiada manera para su análisis.

Cuando usted apila columnas usted puede crear una columna de subíndices que indique una observación para el dato y saber de que columna viene. Use estos subíndices para:
Señalar subgrupos de datos

Crear graficas en los puntos de los datos donde muestran diferencias dependiendo de cual grupo son.

Des-apilar las columnas.
 
En los ejemplos de abajo, Región es una columna de subíndices.

Nota: Es probable que en esta página web no aparezcan todos los elementos del presente documento.  Para tenerlo completo y en su formato original recomendamos descargarlo desde el menú en la parte superior

Ing. Esther Fabiola Garza Ojeda

Ing. José Benito Fabela Meneses Benito.fabela@gracobaby.com  Ing. Leon Alejandro Rivera Salinas Leon.rivera@gracobaby.com Maestría en Administración y Liderazgo impartida por el MC Alejandro Garza en la UANE de Piedras Negras, Coahuila México

Fabiola.garzaarrobagracobaby.com