GAGE R&R o GRR

Autor: Ramon Fernandez 

Producción procesos y operaciones

10-2006

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Sensibilidad
Sensibilidad es la pequeña entrada del resultado detectable fuera de la
señal. Esto es responsabilidad del sistema de medición cambiar la
característica de medición.
Sensibilidad es determinada por el diseño del gage inherente a la
calidad la OEM da un servicio de mantenimiento y estándares de
condiciones de operación de los instrumentos.
También da un reporte de las unidades de medición.

Factores que afectan la sensibilidad de inclinación.

· Habilidad del desempeño de un instrumento.

· Habilidades del operador

· Repetitibilidad del instrumento de medición

· Habilidad para manejar una libre operación en caso de gages
electrónicos o gages neumáticos.

· Condiciones en las que se deben de manejar los instrumentos
bajo condiciones de aire, suciedad y humedad.


Consistencia
Consistencia es la diferencia en la variación de la medición tomada
sobre un tiempo. Eso podría ser como visto como repetibilidad sobre un
tiempo.


Factores que impactan en la consistencia son causas muy especiales de
esta variación.

· Temperatura de las partes.

· Equipo electrónico demasiado caliente.

· Equipo gastado.

Uniformidad es la diferencia en variación mediante el rango de
operación de un gage. Eso pude ser considerado por la
homogeneidad de la repetibilidad fuera de tamaño.

Factores que impactan en la uniformidad incluye lo siguiente.

· El fixture permite pequeños/largos tamaños de posiciones
diferentes.

· Pobre lectura en la escala.

· Mala lectura.

Capacidad
La capacidad de los sistemas de medición es un estimado de la
variación combinada de los errores de medición (al azar y sistemático)
basado en periodo corto de aseguramiento. La simple capacidad
incluye los componentes de:

· Bias incorrecta o lineal

· Repetibilidad y reproducibilidad ( GRR ) incluye periodos cortos
de consistencia

Un estimado de capacidad de medición, por lo tanto, es una expresión
de la expectativa de error para definir las condiciones, alcance y rango
del sistema de medición (una incertidumbre desigual deseada del rango
esperado de error o valores asociados con los resultados de medición).
La expresión de capacidad combinada con la variación cuando los
errores de medición son incontrolables (son fortuitos e independientes)
pueden cuantificarse estos.

Existen dos puntos esenciales a entender y correlacionar aplicando
mediciones capaces.

Primero un estimado de capacidad es siempre asociado con una
definición de capacidad de medición condiciones, rango y tiempo. Por
ejemplo se dice la capacidad de 25 mm de un micrómetro es 0.1 mm
esta descalibrado y fuera de rango de acuerdo a las condiciones de
medición. Otra vez esto es un error del modelo a definir porque el
proceso de capacidad de medición es importante. El alcance para una
capacidad de medición puede ser muy especifico o general al estado de
operación, terminando al limite o entre el rango de medición. En
términos cortos puede significa. La capacidad sobre una serie de ciclos
de medición, el tiempo completo de evaluación de un GRR un periodo
especificado de producción, o el tiempo representado por la frecuencia
de calibración. Un procedimiento de capacidad de medición necesita
solamente ser completado razonablemente bajo las condiciones y
rangos de medición. Un plan de control puede servir para este
propósito.

Segundo. Basado en un periodo corto uniforme y consistente (errores
de repetitibilidad) terminando el rango de medición esta incluido un
estimado de capacidad. Por un simple instrumento, tal así un
micrómetro de 25 mm, la repetitibilidad termina entre el rango de
medición usado típicamente, la habilidad del operador esperada debe
ser uniforme y consistente. En este ejemplo, una capacidad estimada
puede incluir rangos de medición para múltiples tipos de características
bajo condiciones generales, rangos largos o más compuestos de
sistemas de medición. Pueden demostrar errores de medición
(incorrecta) lineal, uniforme, y un periodo corto fuera de rango y
tamaño. Porque estos errores están correlacionados ellos no pueden ser
combinados usando una simple formula lineal. Cuando (Incorrectos)
linealmente o uniformemente o consistentemente varia
significativamente fuera del rango, la medición planeada y analizada
puede tener solamente dos cambios prácticos.
1) Reporta (peor caso) la capacidad máxima de definir dentro de las
condiciones, rango y ámbito de sistemas de medición.

2) Determina y reporta la múltiple capacidad asegurando esto para
definir las partes del rango de medición

Desempeño
Un proceso con desempeño, el sistema de desempeño de medición de
todos los efectos significativos determinan el origen de la variación
terminada. El desempeño cuantifica los términos largos asegurando la
combinación de errores de medición (sistemáticamente y al azar) por lo
tanto, Desempeño incluye largos periodos de error de los componentes.

· Capacidad ( cortos periodos de error )

· Estabilidad y consistencia

Un estimado de desempeño de medición es una expresión del error
esperado para definir las condiciones, Origen y rango de los sistemas
de medición (nada parecido a la incertidumbre de medición, cual es una
expresión de el rango de error o valores asociados con el resultado de
medición) la expresión de desempeño combinada con la variación
cuando errores de medición son hincó relacionados (al azar e
independientes) pueden ser cuantificados.

Otra vez, justo en un periodo corto de capacidad, y un periodo largo de
desempeño siempre asociado con un alcance definido de medición y
condiciones, rango y tiempo
El alcance para un desempeño estimado de medición, puede ser muy
especifico o una declaración general de operación, sobre una porción
limitada o un rango entero de medición, por un largo termino puede
significar, el promedio de algunas capacidades sobre un tiempo, el


largo periodo del promedio de error desde de la grafica de control de
mediciones, unos registros de calibración o múltiples estudios lineales,
o promedios de error de varios estudios GRR de la vida y rango del
sistema de medición. Un declaración del desarrollo de medición
necesita ser completada o razonada y representa las condiciones y un
rango de medición.

El largo periodo consistente y uniforme (errores de repetitibilidad)
sobre el rango de medición está incluidos en un desempeño estimado,
el análisis de medición debe ser cuidadoso de la correlación potencial
de errores entonces no debe ser sobrestimado el desempeño, esto
depende en cuanto los errores de los componentes fueron determinados,
uniforme o consistentemente varia significativamente fuera del rango,
la planeacion de aseguramiento y el análisis se practica de dos formas.

· Reporta el máximo (peor caso ) desempeño para la entera
definición de condiciones, ámbito y rango del sistema de
medición o,

· Determina y reporta el desempeño múltiple para definir las
porciones de los rangos de medición.


Incertidumbre
La incertidumbre de medición es definida por VIM es un parámetro
asociado con el resultado de una medición y las características de
dispersión de los valores que pueden ser razonablemente atribuidas a la
medición.

Ejemplo Bias.

Un ingeniero de manufactura evaluó un nuevo sistema de medición
para monitorear el proceso. Un análisis del equipo de medición
indicaba que podría ser no linealmente concerniente. Por lo tanto el
ingeniero tenía solamente las bias del sistema de medición evaluado.
Solamente una pieza fue escogida por el operador dentro del rango
basado en el sistema de medición sobre el proceso documentado de

variación. La parte fue comparada con el dibujo de la parte a
inspeccionar para determinar un valor de referencia. La parte fue
medida 15 veces por el operador líder

Las fallas de cero entre el intervalo de confianza de las Bias (-0.1215 a
0.1349), los ingenieros pueden asumir que las mediciones de Bias son
aceptables asumiendo que el uso actual no introducen fuentes de
variación.

CONCLUSIONES

En los parámetros de los sistemas de medición, la veracidad y precisión
es lo mas familiar para el personal que lo usan a diario.
Desafortunadamente, estos términos no son claros, y frecuentemente
son intercambiables. Por ejemplo, si un gage esta certificado por una
agencia independiente como veraz, o si el instrumente es garantizado
para tener una alta precisión por garantizada por el vendedor, entonces
es incorrecto que las lecturas sean dudosas aunque estén muy cercanas
a los valores. Pero esto no esta conceptualmente equivocado, y puede
conducir a tomar decisiones incorrectas acerca del producto o proceso.
Esta ambigüedad sobrelleva a la Bias y Repetibilidad. Es importante
que se realice esto:
· Bias y repetibilidad son independientes una de la otra (mire la
figura 8).
· Al controlar una de estas fuentes de error no garantiza el control
de la otra. Consecuentemente, los programas de control de
sistemas de medición para cuantificar las fuentes relevantes de
variación.

Bibliografía
Sistemas y análisis de medición (MSA)
Vicente Exiga
vexiga@lancercorp.com
Ramón Fernández
rfernandez@lancercorp.com

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Ramon Fernandez 

 Vicente Exiga  vexigaarrobalancercorp.com / vicenteexigaarrobayahoo.com.mx   Alumnos la Universidad Autonoma del Noroeste

rfernandezarrobalancercorp.com